nhiều câu chuyện , suy nghĩ nhỏ trong cái đầu nhỏ

đã rất nhiều lần , mình định viết 1 bài lên spiderum nhiều chủ đề mình muốn viết , nhưng quên rất nhiều lần vì đang viết có hứng , đến khi hết hứng , mình ngừng viết và quay về sống cho các hoạt động rich dopamine khác và quên luôn bài viết định viết

các bài viết dưới đây là những điều vụn vặt trong cuộc sống mình , chả muốn khuyên ai gì , chả muốn viết lời hay cho ai đọc . Chỉ đơn giản là viết , vậy thôi. Nên câu từ sẽ không chau chuốt lắm , có lẽ vậy là tốt nhất.

mình đi làm văn phòng cũng đã được gần 9 tháng gồm 6 và 3 tháng tại 2 công ty ở Hà Nội

Đi làm lúc đâu mình thấy vui vì lúc chưa đi làm , chỉ mong được đến công ty đê học cái mà mọi người hay bảo là kinh nghiệm , và với tình hình kinh tế hiện tại xin việc khó , cạnh tranh thì lương thấp cũng chấp nhận được.

Mình làm về AI engineer , nhưng việc trong suốt 6 tháng ở công ty này, mình làm đủ các kỹ năng từ AI , đến làm hacker mũ trắng, đến làm backend , nhưng đương nhiên không giỏi bằng các bạn làm chuyên những mảng đó , nhưng well, mình học những kiến thức đó để hoàn thành được việc công ty thui.

Ngày xưa mình ko rõ doanh nghiệp kiếm tiền từ việc xây dựng phần mềm như thế nào nhỉ, 1 trong những cách kiếm tiền của doanh nghiệp đó là nhận lấy dự án tỷ, chục tỷ, trăm tỷ đến từ các gói thầu (tức là đa phần khách hàng là các cơ quan nhà nước) (1 cái đèn giao thông ở 1 đường X cũng có gói thầu hơn 8 tỷ) , các bạn có thể check dauthau mấy trang trên mạng

thầy mình đã từng nói, học kỹ thuật thì ở nền văn minh hay quốc gia , chế độ nào cũng sống sót được. Ngẫm lại thấy đúng.

1 dự án phần mềm dưới góc nhìn mình, công ty trả tiền lương cho mình để mình dùng chất xám , lao động làm cho họ 1 công cụ nội bộ / phần mềm để họ thỏa mãn nhu cầu đặt ra của khách hàng

mình rất biết ơn các dự án ngoài kia đều opensource , chúng chính là đòn bẩy để mình cho vào internal software của mình và điều chỉnh nó cho hợp lí

Thì ra cái mà mọi người hay bảo là kinh nghiệm , nó là quá trình mình làm việc cho công ty . vậy thôi.

Mình đã có thời ở lab ở trường 1 năm nghiên cứu 1 bài báo và đã được accept vào 1 tạp chí Q1 , nhưng mình ko vui vì bài báo đó ở điểm ý tưởng mình ko có tính novelty gì mới . Nhưng công sức mà. Ngẫm lại thì ngày đó code mệt phết , nhưng cho làm lại chắc chỉ đến 1 tháng. Làm phần mềm có 1 cái hay là cái gì đã làm qua , bạn làm lại kiến thức đó sẽ nhanh hơn nhiều. Nó kiểu 1 người senior có thể làm 1 tiếng xong được việc người junior làm 1 ngày vậy , ko phải vừa học vừa làm nữa.

note: mình ko ủng hộ những người có thể làm những việc dưới đây

mình đã từng có suy nghĩ vui vẻ thế này, việc viết ở spiderum toàn bị mất chữ vì nó ko nhận vài chữ ko có nghĩa nên mất cả paragraph, ctrl Z cũng chẳng được. Lúc đó chỉ muốn hack bay cái trang spiderum cho xong , hay muốn cướp nick ở những cây bút mình ko ưa trên spiderum bằng những mẹo vặt như password spraying bằng hydra nhiều user , nếu có Captcha chặn thì mình sẽ dùng Yolov8 và VietOCR để đánh lại captcha , thậm chí tìm cái tài khoản admin theo id của url nhỉ , mà thôi , nghĩ lại . mình lười và mình là người tốt mà nhỉ. Có những hôm mình rất mệt mỏi với xã hội Hà Nội chật chội này , mình có những ý tưởng mang tính phá hoại nhưng chỉ dừng ở mức suy nghĩ . Với kiến thức Deep fake hình ảnh (thậm chí kỹ thuật cao cấp về Head reenactment và Lip sync, deep fake giọng nói ), dăm ba con DeepFakes VTV dọa. Nhưng yeah , lừa đảo cũng mệt và đương nhiên phạm pháp. Chỉ mệt mỏi về con người ngoài xã hội nó bon chen , xúc phạm mình mà ko biết.

đợt đó , xem Mr Robot nhiều ghê, đáng sợ.

Btw, spiderum trước khi làm thêm 1 vlog Người muôn nghê , tiền tệ gì đó thì ít nhất sửa mấy cái viết cho ae viết dễ thở hơn cái . Ko thì mình .. mình .. mình .. mình kệ :))

Toàn bộ bài này , mình viết ở notion vì viết ở spiderum như đánh cược roullete vậy , sợ mất chữ vl.

Mình sống Hà Nội hơn 23 năm rồi , chưa bao giờ mình chán cảnh đi đường mỗi sáng và lúc chiều về thế này

Khói vào mũi , bụi vào mắt; mình có đeo khẩu trang và cả kính đi đường.

Chỉ có 1 điều mà nói , mình đang sống trong 1 khung cảnh dystopian còn hơn tiểu thuyết. Người chen nhau , từng tấc đất , xe máy , ô tô , xe buýt. Ok có vẻ mình hơi nhạy cảm. Chỉ là mình sẽ tìm cách rời khỏi hoàn cảnh chết tiệt này trong vài năm nữa, vì 1-2 năm thôi thứ nhất , đất ko thể mua được , thứ 2 , sự dystopian này sẽ ko thể được giải quyết nữa. Everyone mindset this days, is fuck u , think for my self only , overpopulation is tip of dystopian in third world country . Sống mà ngày nào , sự sống và cái chết chỉ cách nhau đúng 1 s , 0.5 s thì thử hỏi , liệu còn đầu óc đâu. Yeah, im a fucking snivelling pussy for talking this.

Về việc over elite production , chuyện ai cũng có bằng cấp. New norm for a new world.

Bài viết bỏ dở giữa chừng gần đây nhất của mình định viết về 1 đỉnh cao của học thuật trong AI , nhưng do lười viết nên mình sẽ để bản thảo đây

‘’

Hi các bạn, bản thân mình là 1 người đã ăn ngủ cùng AI trong suốt 1 năm nghiên cứu và 8 tháng đi làm AI engineer. Đây là câu chuyện góc nhìn mình về Alec Radford và những con người trong lĩnh vực AI mà chắc hẳn người ngoài chưa bao giờ nghe tới. Mình sẽ kể câu chuyện của họ.

Bài viết này , mình ko sử dụng AI để hỗ trợ , vì mình cho rằng chính sự sai lầm , suy nghĩ original đó là vẻ đẹp của con người mà AI , máy móc sẽ ko thể chạm tới được. (ít ra là trong thời điểm hiện tại)

Chắc hẳn ai cũng đã 1 lần nghe tới , dùng tới công cụ ChatGPT, đã bao giờ các bạn tự hỏi, ai là người đã làm ra nó không, làm sao họ có thể làm ra được 1 công cụ đáng kinh ngạc như vậy. Sự thật là đó là những AI researchers thuộc công ty OpenAI. Cụ thể hơn là nhóm những founder của công ty, Ilya Sutskever, John Schulman, .. và 1 người làm việc mà ít ai trên thế giới biết đến đó là Alec Radford. Có thể nói, chỉ những người làm sâu 1 trong 3 ngạch của AI về GAN (Generative Adversarial Network), NLP (Natural language processing) và Speech2text sẽ biết đến Radford qua 3 bài báo nổi tiếng DC GAN, GPT và Whisper.

AI researcher vẫn luôn là 1 công việc rất rất hấp dẫn , việc nghiên cứu đưa ra các mô hình AI làm được những điều ko tưởng, ở đây khoan nói tới những mặt xấu của AI hay những mặt gây tranh cãi, cái này mình sẽ nói ở cuối bài viết và những bí mật hàng ngày, chúng mình đang dần integrate các công nghệ này ở môi trường các bạn sống như thế nào, đương nhiên sẽ còn nhiều bí mật mà mình ko thể nói.

Nói qua chút về AI để các bạn mới dễ hình dung, AI có thể hiểu đơn giản là bạn có dữ liệu (ảnh, video, số lượt like, ..) bạn đưa cho 1 mô hình AI học với 1 phương pháp tối ưu để sau khi nó học xong , nó sẽ làm được nhiệm vụ mà bạn đề ra cho nó.

dữ liệu: file ảnh, video, số lượt like, giọng nói, … bất cứ thứ gì có thể digitalized (mã hóa trên máy tính là được)

mô hình AI: rất nhiều kiến trúc dựa trên đại số , giải tích (những cái cơ bản đến nâng cao như machine learning (linear regression , supervised learning, unsupervised learning, …) , deep learning (neural network, CNNs, GANs, Transformer, …)

nhiệm vụ:

phân biệt chó, mèo khoanh bounding box quanh vật trong ảnh (có thể dùng để giám sát , đếm số lượng , đo khoảng cách , …)vẽ tranh , suy luận, ..

có thể nói con người tạo ra máy móc với ‘trí thông minh’ nhân tạo để giúp làm được những tác vụ con người làm được (tự động, ko biết mệt mỏi, ko đòi nghỉ việc vài 3 hôm , không kêu ca, ko nhảy tiktok trong giờ làm việc)

từ đó giải phóng con người khỏi những việc lặp đi lặp lại , tăng hiệu suất , chính xác , … cá nhân mình thì nghĩ là làm giàu cho tập đoàn ,hết.

Nhưng AI researcher là 1 công việc , ko đơn giản là vì tiền (dù cũng khá ngon nếu bạn thực sự giỏi , ví dụ như AI scientist , AI researcher) . Mình nghe nói lương ở openAI phải hơn 500k USD kèm liquidity cho researcher (đừng để bị Vua Tin Vịt lùa gà nha, ngành này ko dễ ăn, và ở VN cũng đang khó và cạnh tranh. Vì biết mình ko phải loại xuất xắc gì lắm nên AI engineer là đủ với mình.

Ok giờ các bạn mới đã có thông tin qua qua về AI và AI research *

*việc mình nói trước này giống như từ prerequisite vậy, trước khi đọc 1 bài báo AI này, việc có 1 lượng kiến thức trước đó (prerequisite) hiểu bài báo khá quan trọng

‘’

Dystopian và lí do thế hệ trẻ mà mình biết không ngóc đầu lên được

Tâm trí là bộ phận quan trọng nhất của 1 con người, những gì mình thấy sự đầu độc tâm trí nó đang ở silent và scale up

Những thứ ở trên telegram hay twitter, mình thấy ở bạn bè , nó muốn mình buồn nôn, việc đánh đổi dopamine rich activity , lust , 7 sins pleasure nó tồn tại ngầm , những hình ảnh thước phim quá kinh tởm, còn hơn cả Dark net, dù mình vào Tor browser Darknet vài lần.

Sự đầu độc tâm trí đó. Nó silent.

Hãy nhớ , công nghệ hiện tại đang nằm rất phức tạp , thậm chí chỉ 1 số nhóm nhỏ mới hiểu được , ko chỉ chatgpt , đến những cái về bank account bạn bay màu hay bị khóa chỉ vì bạn đã nói xấu, mã độc , lừa đảo AI , .. công nghệ càng phức , counter measure , solution càng phức tạp theo , và chính solution lại kéo thêm nhiều vấn đề, …

Ví dụ: nhà nghiên cứu phát triển ra mô hình GAN , Deep Fakes dựa trên cấu trúc Encoder, Decoder của GAN để ghép mặt người khác để phục vụ giới giải trí cho tư bản khỏi thuê diễn viên hoặc diễn viên đã chết. Rồi sinh ra mảng Face swap detection, các kỹ thuật mới , rồi lại sinh ra mô hình Face swap tốt hơn , rồi lại quay về defend.

Những thứ ảo đó trên màn hình. Dù là video AI , ảnh AI . The internet dead theory is already here. Việc những game sexualize mọi thứ và thúc đẩy parasocial , isolation push addiction , my alignment with Rat Park experiment.

Note: No more suck Devil’s dick for a role in Illuminati fame, u think the Beast has won !?. The BEAST is on youtube most famous channel. ALL the shit I saw, heard, … simply i wont let that mf won. In Jesus and buddha faith, the current thing has no power on us. But i am hypocrisy lots of time. Have faith, knows Devil’s trick. see the 7 sins in things.

Just be happy , drown in happy with reels and shorts, bath urself in pleasure , dopamine fill up the air, python squeeze u too tight, u wont even notice till the glimpse of emergence, be happy with ur tiktok, be happy with voluntary slavery. We want u that way.