[TTS] Kiến thức cơ bản về xử lý tiếng nói trong học máy / học sâu – P3

Trong những năm gần đây, khả năng của AI ngày càng được chứng minh là cực kì tốt trong rất nhiều lĩnh vực. Một trong số chúng là việc giao tiếp với con người. Chuỗi bài viết này sẽ tóm tắt một số kiến thức cực kì cơ bản (thường bị bỏ qua) trong việc xử lý tiếng nói. Các kiến thức này sẽ là nền tảng cho các bạn mới tiếp cận với xử lý giọng nói nói riêng và xử lý âm thanh nói chung trong thế giới của Deep Learning. Các kiến thức này được viết và đúc kết từ năm 2022. Song, vì là các kiến thức cơ bản nên hầu như ít phải cập nhật. Tuy vậy, hãy comment hoặc contact với tôi để góp ý và sửa đổi khi bạn thấy bất cứ một lỗi sai nhỏ nào.

*Disclaimer: Tôi không thể đảm bảo chỉn chu hết các lỗi dịch, lỗi chính tả.
*Disclaimer: Spiderum không hỗ trợ các toán, nên tôi sẽ phải dùng cách khác.
*Disclaimer: Trong này không có kiến thức thú vị, chỉ có kiến thức bình thường.

Bài này rất ngắn vì nó vượt ra ngoài phạm trù chuỗi bài viết muốn nhắm đến và đồng thời tác giả cũng không đủ chuyên môn trong lĩnh vực âm học hay giải phẫu học.